工作原理低代碼平臺助力企業
低代碼平臺助力企業
AI應用快速落地
通過可視化流程編排，讓業務人員也能輕松構建智能化應用
AI應用中臺
核心能力 模塊
集成AI對話、應用搭建、知識庫、工作流等8大核心模塊，提供完整的企業級AI解決方案
AI對話模塊
支持多輪對話、上下文理解、思考過程可視化，提供智能化交互體驗和完善的會話管理機制。
應用搭建模塊
基于低代碼理念，通過可視化流程編排和模塊化組件，快速構建AI驅動的智能應用。
知識庫模塊
支持多源異構數據采集處理，智能切片向量化，提供高效語義檢索和知識管理能力。
工作流模塊
實現AI驅動的業務流程自動化編排，支持可視化設計、測試調試和全流程監控管理。
數據庫連接
支持多種數據庫類型對接，提供Text-to-SQL能力，實現AI模型與數據源的高效整合。
模型配置
統一管理多種AI模型，支持聊天、視覺、嵌入等模型類型，提供靈活的配置和調用能力。
第三方集成
構建開放兼容的AI生態，支持Coze、Dify等主流平臺接入，實現無縫集成擴展。
MCP協議
支持模型上下文協議管理，實現AI模型與外部工具的深度集成，擴展智能體能力邊界。
結合企業&院校實際情況漸進式中臺實施方案
統一頂層設計與物理構建 . 逐步漸進式實施完善
搭建平臺
打造具備AI對話、AI應用開發、行業AI分析、AI知識庫、可視化AI工作流、AI連接數據庫、MCP配置、第三方應用集成等功能點企業級AI應用中臺，承載企業定制化的AI應用服務。
- AI對話模塊
- AI應用開發
- 可視化AI工作流
- 第三方應用集成
整合應用
匯總各業務部門數據及各類文檔，進行數據清洗、知識庫灌注等，搭建公文撰寫、文件解讀、行業研究、教學培訓等AI應用，并根據人事、財務、法務等部門的業務需求，研發對應的AI應用。
- 數據清洗整合
- 知識庫灌注
- 業務AI應用
- 部門定制開發
深度應用
配合企業數據中臺搭建與應用，針對性進行模型對應微調，整合數據庫查詢能力，第三方業務流程整合能力等，逐步在科研、運營、管理等核心領域嵌入AI能力，形成多業務AI智能體。
- 模型微調優化
- 數據庫集成
- 業務流程整合
- 多業務AI智能體
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